可展示的完整项目
沉淀代码、演示、文档和复盘。
AI CAREER × BUSINESS EFFICIENCY · SINCE 2016
人才为岗位而练，
项目为结果而做。
青星人工智能科技股份公司以“双业务引擎”服务个人与企业：青星计划帮助学习者形成可验证的 AI 职业能力，共富宝企业 AI 开发项目帮助企业把需求做成可评估、可交付、可验收的成果。
2016成立至今
数百名AI 技术人才培养积累
2 条人才与企业服务路径
青星双业务引擎职业力 × 增长力LEARN · BUILD · DELIVER
QINGXING AI TECHNOLOGY让人才更接近岗位，让企业更接近结果
TWO GROWTH ENGINES
青星双业务引擎，
连接人才成长与企业开发。
青星人工智能科技股份公司的产品包含两条清晰路径：青星计划面向个人学员，共富宝企业 AI 开发项目面向企业客户。选择与你有关的入口，直接查看对应方案。
01 / FOR TALENT
双业务引擎之一
青星计划
围绕岗位要求组织学习，用项目任务、可展示作品、求职训练与就业支持，形成更接近真实工作的能力证据。
进入个人学员页 ↗02 / FOR BUSINESS双业务引擎之二
共富宝企业 AI 开发项目
从业务流程和可衡量目标出发，依次完成场景诊断、PoC 验证与工程交付。
进入企业项目页 ↗“共富宝企业 AI 开发项目”为企业技术服务，不属于金融、投资或理财产品。
QINGXING CAREER PROGRAM
青星计划 · AI 职业力计划
培养标准以完成真实任务
检验学习过程。
检验学习过程。
面向岗位的四类成果
可解释的技术过程
能说明选择、实验结果与改进方向。
可协作的工程习惯
通过评审和迭代训练交付意识。
可表达的求职材料
将真实能力整理为简历和项目讲解。
培养能力地图
从工程基础，到主流 AI 方向。Python、数据结构、算法思维与必要数学基础
模型训练、评测、调优与实验分析
计算机视觉、NLP、推荐系统与排序
大模型应用、知识库、Agent 与工程上线
青星计划包含项目实训、求职训练、岗位推荐和就业跟进。符合约定条件的学员可签署就业服务及退费协议；具体适用条件、岗位及薪酬口径与退费流程，以双方签署的书面协议为准。
GONGFUBAO · ENTERPRISE AI
共富宝 · 企业 AI 开发项目
价值从经营指标出发
识别重复作业与低价值消耗。
缩短响应、处理和交付链路。
统一执行标准并保留过程记录。
先验证再扩展，让投入有依据。
三种合作方式
按团队基础与项目阶段配置。项目制 AI 驻场服务
阶段性配置算法工程师，融入现有研发流程。
AI 项目整体开发
从需求澄清、验证到上线，承担过程与交付。
企业联合培养与共建
把真实课题转化为人才梯队与项目成果。
我们不会在完成场景评估和必要验证前承诺具体降本比例、效率提升或上线结果。项目目标、基线和验收口径以双方正式确认文件为准。
ABOUT QINGXING
自 2016 年持续深耕：
让 AI 能力真正落地。
青星人工智能科技股份公司持续连接人才成长与产业实践，已培养人工智能技术人员数百名。我们让产业需求进入课程与项目，让人才能力回到岗位与业务。
真实任务
训练和开发都从现实约束出发。
过程可追溯
目标、版本、评测和技术决策保留依据。
成果可验证
人才看作品与能力，项目看指标与验收。
能力可持续
把交付方法沉淀为团队能力。
公司名称青星人工智能科技股份公司
成立时间2016 年
北京中心顺义区南彩镇蓝岸国际122号
青星人工智能研究中心
青星人工智能研究中心
OUR PROGRESS
我们一直都在进步
从人才储备、项目实战到产业协同，持续把 AI 能力带进真实岗位与业务。
发展节点依据公司既有资料与所列公开链接整理；合作、资质及备案信息以最新正式文件为准。
FAQ
把关键问题，先讲清楚。
不同个人基础和企业场景需要不同方案。这里先回答最常见的问题。
非计算机专业，也可以参加青星计划吗？
可以先做基础与目标评估。是否适合，需要结合逻辑基础、可投入时间和目标岗位综合判断。
学习完成后，能形成哪些能力证明？
根据方向沉淀可演示项目、代码、文档、技术决策说明和项目复盘，并训练简历和项目表达。
青星计划的就业保障如何执行？
符合约定条件的学员可签署就业服务及退费协议。适用对象、培养与考核要求、求职配合义务、岗位及薪酬口径、服务周期和退费条件，以报名时双方签署的完整书面协议为准。
“共富宝”是金融或投资产品吗？
不是。共富宝企业 AI 开发项目是面向企业的技术服务，不涉及金融、投资或理财业务。
企业 AI 项目如何判断是否值得做？
先梳理流程、投入、处理时长、质量指标和数据条件，再选取一个高频可量化环节进行小范围验证。
项目中的数据与安全如何处理？
正式合作前明确数据边界、访问权限、部署方式、人工复核和成果交接要求，具体方案根据行业与数据敏感度共同确定。